Miklos A. Vasarhelyi [Ph.D in MIS (UCLA) MBA (MIT) and BS in Economics and Electrical Engineering (the State University of Guanabara and Catholic University of Rio de Janeiro)]. Professor Vasarhelyi is currently the KPMG Distinguished Professor of Accounting Information Systems and Director of the Rutgers Accounting Research Center (RARC) & Continuous Auditing and Reporting Laboratory (CARLAB) at Rutgers University. He has published more than 300 journal articles, 25 books, and directed over 60 PhD theses. He is the editor of the Artificial Intelligence in Accounting and Auditing series and the co-editor of the Journal of Emerging Technologies in Accounting and in the International Journal or Digital Accounting.. Professor Vasarhelyi is credited with the original continuous audit application and as the leading researcher in this field. The CAR Lab’s projects include among others AICPA’s Radar, Siemens, KPMG, P&G, AICPA, CA Technologies, and Itau-Unibanco. Prof. Vasarhelyi has been awarded the Outstanding Educator of the year by the AAA in 2014, AICPA distinguished scholar in 2018, notable contributions to the accounting literature in 2021, and the Wasserman award by ISACA in 2013. His current work includes continuous prediction and intervention expansions on the CA schema, blockchain, smart contracts, process mining, and several machine learning projects.

OPENING REMARKS | 10:45 - 11:05

Hanchi Gu is a Ph.D. candidate in Accounting Information System (AIS) program at Rutgers Business School. His primary research interest lies in the application of machine learning to accounting and auditing. At present, he is exploring the use of Large Language Model (LLM), Outlier Detection (OD), Deep Learning (DL), and Explainable Artificial Intelligence (XAI) with a specific focus on their potential roles in enhancing the work of accountants and auditors.

Ph.D. Candidate in Accounting & Information Systems Rutgers Business School-Newark and New Brunswick Rutgers University Before becoming a Ph.D. student at Rutgers University, Qing worked for the State Administration of Taxation, China for six years. She also holds the CPA certificate of China (Inactive). Her research interests include continuous auditing, audit analytics, outlier detection, graph neural network, machine learning, and fraud detection.

Hanxin Hu is currently a fifth-year Ph.D. student in the Accounting Information System department at the Rutgers Business School. She holds a bachelor’s in finance from the Southwestern University of Finance and Economics, China (2019). Hu\'s research interest includes applying Machine learning & Natural Language Processing techniques to accounting and auditing domains.

Dr. Soohyun Cho is currently an Assistant Professor of Accounting at Rutgers Business School. She earned her Ph.D. in Business Administration from the University of Florida

Nancy Pouloudi is a Professor of Information Systems Management in the Department of Management Science and Technology at the Athens University of Economics and Business, Greece. She is the President of the Association for Information Systems (AIS) for the academic year 2023-2024. She had previously served as Region 2 Representative on AIS Council (2010-2013) and regularly serves on the AIS Region 2 Board and the Executive Committee of the Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS). She is Senior Editor of the European Journal of Information Systems (EJIS) and a member of the Editorial Boards of the Journal of the Association for Information Systems (JAIS), Information & Management, IT for Development, Health Policy & Technology, and the International Journal of Society, Information, Communication & Ethics. She holds a PhD in Information Systems from the London School of Economics. Her research focuses on organizational and social issues in IS adoption and implementation. Her recent work studies user post-adoption behavior and the impact of cloud computing and the pandemic in the work and personal contexts of IS use. She has worked in a number of European Union funded projects on e-business, e-government, digital health and e-society, and is currently studying children’s digital maturity (digymatex.eu) and gender equality in business schools (targeted-mpi.eu).  Her service has been recognized by the 2016 AIS Sandra Slaughter Service Award and the 2020 AIS Technology Challenge Award.

Topic : TENSIONS AND OPPORTUNITIES FOLLOWING 20 YEARS OF INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT

 

Tradução simultânea em Português: MARIA APARECIDA VIEIRA

Idealizador e empreendedor do OBIA (Observatório Brasileiro de Inteligência Artificial). Entusiasta em Inteligência Artificial, pesquisa e difunde conhecimento sobre o tema por todo território nacional, através do OBIA (Observatório Brasileiro de Inteligência Artificial). Graduado em administração de empresas com Enfase em Marketing pela ESPM – SP, com cursos complementares de Inovação e Competitividade pelo Fórum de Inovação e Competitividade da EAESP FGV, destaca-se por mais de duas décadas planejando e formalizando parcerias entratégicas entre Instituições de Ensino Superior (FEA USP, EAESP – FGV, EESC e UFRJ COPPE GPI, entre outras) e empresas de consultoria em TI com empresas globais de TI como SAP, Capgemini, Terra Networks e Salesforce. Neste momento têm como missão a difusão, popularização do conhecimento sobre Inteligência Artificial.    

Carlos Antonio Campos Nogueira, graduado e pós graduado em física pela PUC RJ, e mestre em Astrofísica e partículas elementares pelo CBPF (Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas), acumula 40 anos de experiência em TI, sendo expert em BI, Analytics e Inteligência Artificial. Com artigos publicados sobre aplicações de IA analítica em risco de crédito (Revista Tecnologia de Crédito da Serasa Experian) destaca-se não só por suas habilidades técnicas mas também pelas acadêmicas. Empreendedor em IA há quase 3 décadas, através de sua empresa IntelliSearch, tem histórico profissional em empresas globais como SAP, KPMG, D&B e Arthur Andersen, em cargos de direção em gestão de projetos e desenvolvimento de serviços. Desde 2003, tem se concentrado em modelos preditivos e classificatórios para vários setores, utilizando redes neurais artificiais, algoritmos genéticos entre outros algoritmos de IA. Seus 27 anos de experiência em IA cobrem aplicações em diferentes segmentos de negócio, tais como Instituições financeiras, educação e saúde. Também desenvolveu soluções para detecção de fraudes e otimização de SLA em centros de serviços, planejamento estratégico de operações e mitigação de riscos, entre outras.  

Tema: Integraçao da Inteligencia Artificial com os Sistemas Corporativos.

 

Francisco Chang, graduado em Eng. Eletrônica com ênfase em Sistemas Digitais pela Escola Politécnica da USP e Especialista (MBA) em Marketing e Empreendedorismo pela Marshall School of Business da University of Southern California. Iniciou sua carreira como estagiário na IBM em 1992, sendo que desde 1997 atua como líder em áreas como alianças estratégicas e vendas em empresas globais como IBM, SAP, Oracle, Informatica, Salesforce e Zendesk. Simultaneamente, empreendeu em iniciativas de tecnologia com empresas de desenvolvimento e venda de soluçoes de CRM, BI e ERP. Atualmente como VP Sênior LATAM da Kore.ai* é responsável pelo aporte no Brasil de ferramentas de vanguarda em IA conversacional. *Empresa líder global em Inteligência Artificial seu segmento*. *Fonte: Gartner 2023.  

Tema: Impacto da IA no futuro do mercado de trabalho

Paulo Caetano da Silva é professor do Mestrado em Sistemas e Computação da UNIFACS - Universidade Salvador e analista do Banco Central do Brasil, desde 1994. Atualmente faz parte da equipe de implantação do Compliance e Controles Internos no Banco Central do Brasil. Paulo é membro do Comitê de Certificação do padrão tecnológico-financeiro XBRL. Possui mestrado em Redes de Computadores e doutorado em Ciência da Computação (Universidade de Pernambuco-Brasil). Pós-doutorado em Sistemas de Informação Financeira pela Rutgers University (EUA). É autor de 3 livros e assessorou a Secretaria do Tesouro Nacional do Brasil no desenvolvimento e implantação do sistema SICONFI, do referido órgão.

Daniel Díaz é professor de Tecnologia da Informação (SIPD) na Faculdade de Economia e Estatística da UNR. Recebeu o primeiro prêmio em competições acadêmicas internacionais de XBRL - 2003 (eXtensible Business Reporting Language) e Oracle Corporation - 2005 (implementação de BPEL). Atuou como assessor do Banco Central da República Argentina (BCRA), do Banco Central do Chile, da Comissão de Bancos e Valores Mobiliários do México, da Secretaria do Tesouro Nacional do Brasil e atualmente do Banco Central do Uruguai (BCU). Foi distinguido por seu trabalho investigativo pela Honorável Câmara dos Deputados da República Argentina..